Giraffenaffen - Giraffenaffen Schlaflieder (2023)

[residents]

VA - Giraffenaffen - Giraffenaffen Schlaflieder (2023)

-|- Hoster: RG.net & DDL.com -|- Size: 83,43 MB -|- Format: .mp3 -|- Genre: Kids -|- Dateityp: WinRAR-Archiv (.rar) -|- Bitrate: 320 kbps -|- PW: residents -|-

Tracklist

Spoiler

--- RESIDENTS ---
           Album name.........: Giraffenaffen Schlaflieder
           Genre..............: Kids
           Year...............: 2023
           Format.............: MP3
           Number of tracks...: 11
           Total playing time.: 00:36:07
           Total size.........: 83,43 MB
           Quality............: 320 kbps
           Channels...........: 44100 khz / Stereo
           Tags...............: ID3v1 & ID3v2.3
           Archiv.............: WinRAR
           Uploader...........: residents
           Archivpassword.....: residents
           NMR................: not my rip
           Total Size.........: 83,43 MB                                
           Cover Art..........: Front Only                              

--- Tracklist ---
               ___________:Track:___________:Time:___________:Title:___________
               
               01. (03:05) Wie schön, dass du geboren bist (Swing Version)        
               02. (03:14) Guten Abend, gute Nacht                                
               03. (02:57) Guter Mond, Du gehst so stille                         
               04. (03:15) Kleine Taschenlampe brenn                              
               05. (01:55) Sandmann, lieber Sandmann                              
               06. (03:52) Weißt Du wieviel Sternlein stehen                      
               07. (02:36) Schlaflied für Anne                                    
               08. (02:52) Funkel, funkel kleiner Stern                           
               09. (03:58) Schlaf, Kindlein, schlaf                               
               10. (03:39) Der Mond ist aufgegangen                               
               11. (04:44) Santa Lucia

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#2024

Dieser Beitrag wurde mit Python erstellt.